A legújabb kvantált Qutoz 9B V2 AI modell működését ismerhetjük meg, amely előrelépéseket hozott a logikai gondolkodásban és hibajavításban. A bemutató során részletesen kitérnek az FTPO néven ismert technikára, amelyet kifejezetten az önmagát ismétlő hurok hibájának felszámolására fejlesztettek ki, anélkül, hogy a modell más képességeit érintenék.
Részletes helyi teszteken keresztül szemléltetik, hogy a modell mennyire hatékonyan hajt végre különböző feladatokat, például szoftverhibák felismerését és javítását egy teljes stackes alkalmazásban. Emellett vizuális inputokkal, például mexikóvárosi metrójelző táblák olvasási képességével is próbára teszik, felvetve a kérdést, hogy mennyire képes a modell valós környezetben logikailag helyes döntéseket hozni vagy navigációs utasításokat adni.
Tesztelik továbbá komolyabb logikai rejtvényeken, mint például többfős túlélési feladványokon, ahol a gondolatmenet tisztasága és a válasz koherenciája is középpontba kerül. A videó rávilágít arra, hogy mennyire sikerül a modellnek helyesen, hurokmentesen érvelni összetett kérdésekben.
Végül többlépcsős nyelvi fordítási feladatok is előkerülnek, ahol a mesterséges intelligencia teljesítménye, sebessége és pontossága különböző nyelveken is fókuszba kerül. A nézők maguk is véleményt alkothatnak a modell által adott fordítások minőségéről.
