Az anyag középpontjában egy újszerű, 4 milliárd paraméteres mesterséges intelligencia modell áll, amelyet az Alibaba fejlesztett ki. Felmerül a kérdés: miként képes egy viszonylag kis méretű modell összetett érvelési és gondolatmeneti feladatokat megoldani, amelyek hagyományosan jóval nagyobb erőforrásokat igényelnek?
Részletesen megismerhetjük, hogyan zajlik a modell működése, különösen a matematikai és kódgenerálási képességek területén. Felvetődik a kérdés, hogyan lehet magas szintű tudást és logikai következtetéseket átadni egy tanuló modellnek, ha a rendelkezésre álló tréningadatok mennyisége nagyságrendekkel kisebb, mint a versenytársaknál.
A tréningfolyamat speciális megközelítéseket alkalmaz, mint például az eltérő hőmérsékletű válaszok előállítása, azok szűrése és kombinálása, illetve különböző tanulási szakaszok diferenciálása. Megismerjük azt is, hogyan lehet a modellt optimálisan beállítani, milyen hardveres követelmények jelennek meg, és hogyan mérhető a láncolt gondolkodási folyamatok hatékonysága a gyakorlati példák segítségével.
A bemutató betekintést nyújt abba, miként teljesít a modell különféle kihívások során, például nehéz matematikai bizonyítások vagy kreatív kódolási feladatok megoldásánál. Emellett szó esik a felhasználói beállítások lehetőségeiről, és arról is, hogy mikor érdemes ilyen típusú nyelvi modellt választani egy-egy feladatnál.
