DEVVibeQwen 3.6 vs. Ollama kvantált: melyik nyújt jobb teljesítményt kevesebb memóriával?Fahd Mirza108 napja
DEVVibeGemma 4 26B modell: helyi futtatás a jövő nyelvi és kódgeneráló feladatairaFahd Mirza122 napja
DEVVibeÚj módszer a helyi AI modellek számára az internetes adatgyűjtéshez és feldolgozáshozFahd Mirza143 napja
TechITA Llama.cpp teljesítményének növelése egyszerű trükkökkel és beállításokkalAlex Ziskind184 napja
DEVVibeJamba 2 3B telepítése: Vállalati szintű AI egyszerűen és praktikus tesztek alapjánFahd Mirza207 napja
DEVVibeMinistrol 3B helyi telepítése és vizuális képességei: módszerek és alkalmazási lehetőségekFahd Mirza244 napja
DEVVibeForradalmi előrelépés a kódgenerálásban: a Facebook Code World Model projektjeFahd Mirza302 napja
DEVVibeQwen3 Coder Flash helyi telepítése és az agentic tool alkalmazása a gyakorlatbanFahd Mirza367 napja
DEVVibeOrosz nyelvi AI modell helyi tesztelése és telepítése Ubuntu rendszeren: részletes útmutatóFahd Mirza374 napja
DEVVibeÚj mesterséges intelligencia modell az Nvidiától: OpenReasoning-Nemotron-7B bemutatója és helyi telepítési lehetőségeiFahd Mirza381 napja
DEVVibeSmallLM 3: a HuggingFace kompakt nyelvi modellje izgalmas lehetőségekkel magyar felhasználóknakFahd Mirza391 napja