DEVVibeKV cache megőrzése PegaFlow-val VLLM környezetben: hatékony megoldás újraindítások ellenFahd Mirza2 napja
DEVVibeSpatialClaw: a kód alapú megközelítés új dimenziót nyit a térbeli AI ügynökök számáraFahd Mirza7 napja
DEVVibeCohere BLS Mini Code 1.0: Helyi tesztelés és első tapasztalatok egy új AI modellelFahd Mirza35 napja
DEVVibeHermes Desktop AI ügynök telepítése és helyi Ollama-alapú integráció Ubuntu rendszerenFahd Mirza39 napja
DEVVibeIntern-S2-Preview FP8: Új utak a tudományos mesterséges intelligenciában 35 milliárd paraméterrelFahd Mirza49 napja
DEVVibeMTP és DeepFlash: melyik módszer gyorsítja jobban a neurális nyelvi modelleket?Fahd Mirza55 napja
DEVVibeQwen 3.6 vs. Ollama kvantált: melyik nyújt jobb teljesítményt kevesebb memóriával?Fahd Mirza85 napja
DEVVibeGemma 4 és Qwen 3.5 nyelvi modellek összecsapása gyakorlati és kreatív feladatokbanFahd Mirza96 napja
DEVVibeMiroThinker 1.7 Mini: Új nyílt forráskódú modell helyi ügynöki feladatokhozFahd Mirza122 napja
DEVVibeÚj korszak a mesterséges intelligenciában: a Hanjon 1.8B modellt alig kétszintű kvantizációval tesztelikFahd Mirza125 napja
DEVVibeAI-kódügynök telepítése otthon: SERA helyi beállítása és tesztelése Ubuntu alattFahd Mirza163 napja
DEVVibeJamba 2 3B telepítése: Vállalati szintű AI egyszerűen és praktikus tesztek alapjánFahd Mirza184 napja
DEVVibeVLLM-Omni telepítése egyszerűen: gyorsítsd fel a szöveg- és képfeldolgozást otthon!Fahd Mirza200 napja
DEVVibeAz Nvidia DCGM telepítése és monitorozása Kubernetesben a Prometheus és a Grafana segítségévelFahd Mirza238 napja
