A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 8 perc

Vlama: helyi AI-kódsegédszerver telepítésének bemutatása és kihívásai

A Vlama egy új, hibrid, helyi AI-kódsegédszerver, amely ötvözi az Olama könnyű használatát a VLLM teljesítményével, és lehetővé teszi az OpenAI-kompatibilis alkalmazások futtatását lokálisan.

Az ismertető egy újdonságnak számító helyi, nyílt forráskódú AI kódsegédszervert mutat be, amely a Vlama nevet viseli. Ez az eszköz felhasználóbarát modelleszköz-kezelőként egyesíti az Olama könnyű telepíthetőségét a VLLM nevű, nagy teljesítményű GPU-s inference motorral.

Sokan kíváncsiak lehetnek arra, hogyan képes a Vlama lehetővé tenni a fejlesztők számára, hogy felhőalapú LLM workflow-t futtassanak teljes egészében helyileg, így elkerülve az adatvédelmi és késleltetési aggályokat. Külön kiemelendő, hogy a Vlama kompatibilis az OpenAI API-val, melynek köszönhetően minden olyan alkalmazás és fejlesztői eszköz, amely a publikus AI végpontokra épül, helyi modellekkel is gond nélkül működhet.

A bemutató során lépésről lépésre ismerteti a Vlama telepítésének módját Ubuntu rendszeren, kiemelve néhány kihívást, például a függőségek kézi telepítését vagy a dokumentáció hiányosságait. Emellett felmerül, hogy nem minden modell támogatott, például a GPT OSS jelenleg nem működik a rendszerrel, így a nézőkben jogosan merülhet fel a modell-kompatibilitás kérdése is.