Az automatizáció korában már több millió robot működik világszerte, de egyre többre lesz szükség. Felmerül a kérdés: miként képesek ezek a gépek a fizikai világ összetett, emberi kézügyességet igénylő feladataiban helytállni?
A digitális mesterséges intelligencia ugrásszerű előrelépése után a szolgáltatók most a fizikai AI, vagyis a robotikus intelligencia problémáira keresik a választ. Ebben a környezetben egy olyan startup emelkedik ki, amely arra törekszik, hogy univerzális „agyat” fejlesszen minden robot számára. A cég alapítói forradalmasítják az adatok gyűjtésének és feldolgozásának módját, hogy robotjaik a valós világban is hasonlóan magabiztosan és gördülékenyen viselkedjenek, ahogyan a mesterséges intelligencia most már a szöveges információkat kezeli.
Az újításokra épülő módszerekkel humanoid robotok tanulhatják meg a fizikai józan észt: hogyan alkalmazzanak megfelelő erőt egy adott művelet során, vagy hogyan reagáljanak váratlan helyzetekben. Érdekes kérdések merülnek fel arról is, hogy a masszívan gyűjtött adatok és az előtréning mennyiben járulnak hozzá ahhoz, hogy egy robot önállóan képes legyen korrigálni hibákat, illetve alkalmazkodni új környezethez vagy körülményekhez.
A fejlesztők minimalista, egyszerűsített hardvertervezés mellett érvelnek: szerintük csak az ilyen hardver–szoftver ötvözet viheti el a robotikát a széles körű tömeges elterjedés irányába, elkerülve a globális ellátási lánc problémáit. Végül felmerül a kérdés: vajon megvalósulhat-e a jövő, amelyben minden robotot egy univerzális mesterséges intelligencia vezérel?
