A gyorsan fejlődő 3D Gaussian splatting technológia egyre inkább előtérbe kerül a különböző 3D-s alkalmazásokban. A formátumok és szabványok körüli vita továbbra is élénk, miközben sokféle lehetőség nyílik már a modellek betanítására akár felhőszolgáltatással, akár helyileg futó szoftverekkel.
Meglepő újdonságként tűnt fel a Spirula Studio nevű, teljesen ingyenes és nyílt forráskódú alkalmazás, amely a helyi 3D GS tréning területén kínál átfogó megoldást. Ez a szoftver nemcsak az NVIDIA CUDA platformot támogatja, hanem Vulkan technológiára épül, így szinte bármilyen modern GPU-val – beleértve az Nvidia, AMD, Intel vagy Apple eszközöket – működtethető, többféle operációs rendszeren is.
A Spirula Studio teljes munkafolyamatot biztosít: akár fotók, akár videók alapján gyorsan előkészíti a tanítóadatokat, beépített mozgáselemző rendszerével automatikusan meghatározza a kamerák pozícióit. Különleges tulajdonsága, hogy natív módon támogatja a 360 fokos kamerákat és az ilyen jellegű képeket, például az Insta360 kamerák kimeneteit is.
A felhasználók rendelkezésére állnak AI-alapú maszkoló eszközök, amelyek automatikusan kiszűrik a nem kívánt objektumokat a tanításhoz használt adathalmazból. A szoftver vizualizációs módszereket is kínál, mint például hibaképtérképet vagy különféle nézeteket, amelyek segítenek megérteni a tanítás folyamatát és annak minőségét.
Bár a Spirula Studio az eddig megszokottnál alacsonyabb alapértelmezett Gaussian splat mennyiséget alkalmaz, valójában hatékonyabban osztja el azokat, így tisztább és részletesebb eredmények is születhetnek, ha összehasonlítjuk más tréningalkalmazásokkal. A program fejlesztése folyamatos, új funkcióként már támogatja a point cloud adattípusokat is, és komplex adatkészletekkel is megbirkózik.
Felmerül a kérdés, hogyan működik pontosan a Spirula Studio tréning algoritmusa, illetve milyen további lehetőségeket fog még nyújtani a közeljövőben. Érdekes, hogy a fejlesztő, Harry JXC személye is rejtélyes marad, noha látszik, hogy jelentős tudással bír a radiance field technológiák területén.
