Létezik egy kevesek által ismert mesterséges intelligencia eszköz, amely már most ott lapul a macOS 27 operációs rendszerben, közvetlenül a terminálból elérhető. Sokan nem is sejtik, hogy hibrid módon, helyben (lokálisan) és felhőn keresztül is futtatható, szinte azonnal használható AI-végpontként, fejlesztők számára szabadon automatizálható és szkriptezhető.
A bemutatott tartalom egyik központi kérdése: mennyire gyors az Apple rejtett AI-modellje különböző, jelentősen eltérő hardvereken? Vajon tényleg számít a hardver teljesítménye, vagy a neural engine egységek egységesítik a sebességet? Alapos mérési és összehasonlítási kísérletekkel keresik a válaszokat, ismertetve a processzor, a GPU és az AI-gyorsító (neural engine) közti munkamegosztást is.
Külön érdekességként szó esik az „ügynök” típusú AI-megoldásokról (mint a Super Nori), amelyek proaktív, előre gondolkodó módon segíthetik tulajdonosaik mindennapjait, nem csupán asszisztensként, hanem döntés-előkészítőként.
A műsorban felmerülnek dilemma jellegű kérdések is: miért produkálnak hasonló eredményt drasztikusan eltérő árú és teljesítményű Macek, mit mutatnak a benchmarkok, és mennyire megbízhatók a szokásos mérőeszközök az Apple saját AI motorjainál? Ezek a kérdések izgalmas megközelítéseket és kísérletezési módszereket villantanak fel.
