Az újonnan megjelent Qwen3-235B-A22B-Thinking mesterséges intelligenciamodell helyi futtatásának lépéseit mutatja be a videó, a telepítési folyamatra koncentrálva CPU-n. Érdekes áttekintést ad arról, hogyan építhető fel a környezet Ubuntu operációs rendszer alatt, mik a szükséges előkészületek, és mely könyvtárak szükségesek a sikeres telepítéshez.
Kiemelt figyelmet kap a llama.cpp könyvtár használata, amely lehetővé teszi különböző nagyméretű modellek lokális futtatását kvantizált formában. Megismerhetjük, hogyan tölthető le és készíthető elő a Qwen 3-as modell, valamint milyen trükkökkel optimalizálható a hardverhasználat, hogy nagyobb modellek is működhessenek CPU-n.
A videó kitér a benchmark-eredményekre és a modell nyelvi képességeire is, izgalmas kérdéseket vet fel az autonóm döntéshozatal, komplex problémák megoldása, illetve a gondolkodási láncok („chain of thought”) mentén történő érvelés terén. Megmutatja, hogy egy kvantizált AI-modell hogyan képes bonyolult, kreatív feladatokat, például programozási utasításokat követni, és részletes válaszokat generálni.
Végül megjelennek a különböző hardveres és szoftveres konfigurációk hatékonyságának kérdései, valamint felvillannak azok a lehetőségek, amelyeket a lokális, CPU-alapú AI-futtatás nyújt azok számára, akik nem rendelkeznek nagyobb GPU-kapacitással.
