Unsloth

Google és Unsloth kvantálási technikák összehasonlítása a Gemma 4 12B modellen

Fahd Mirza54 napja

Gemma 4 12B modellek kvantálása: melyik a hatékonyabb a gyakorlatban?

Fahd Mirza57 napja

Nvidia Qwen3.6 35B modell: Kvantálás és optimalizáció a legújabb GPU-kkal

Fahd Mirza64 napja

Hogyan futtathatod a GLM 5.1 AI modellt helyi gépen GPU-val és CPU-val

Fahd Mirza117 napja

Gemma-4 E2B modell finomhangolása saját adatokkal: gyakorlati útmutató lépésről lépésre

Fahd Mirza122 napja

Gemma 4 modellek: új lehetőségek az open-source mesterséges intelligenciában

Matthew Berman123 napja

Unsloth Studio helyi telepítése és összehasonlítása az LM Studio funkcióival

Fahd Mirza138 napja

Qwen 3.5 finomhangolása otthoni használatra: egyszerű lépésekkel és kevés erőforrással

Fahd Mirza153 napja

35 milliárdos mesterséges intelligencia modell helyi futtatása: a Mixture of Experts architektúra előnyei és gyakorlati alkalmazása

Fahd Mirza160 napja

MiniMax M2.5 telepítése és futtatása helyben egy GPU-n

Fahd Mirza169 napja

Kimi K2.5 telepítése és futtatása saját gépen a llama.cpp-vel: lépésről lépésre útmutató

Fahd Mirza187 napja

Hogyan fuss neki a GLM 4.7 Flash modellnek CPU-n llama.cpp-vel

Fahd Mirza195 napja

Nemotron 3 Nano telepítése CPU-n: Hibrid AI-modell a llama.cpp-vel

Fahd Mirza230 napja

Otthoni erősítéses tanulás bevezetése NVIDIA és Unsloth segítségével

Matthew Berman231 napja

Kim K2 futtatása egyszerűen: CPU-n vagy GPU-n

Fahd Mirza332 napja

Beszélgetésekből címek generálása kis méretű AI modellekkel

Fahd Mirza337 napja

Qwen3 AI-modell futtatása CPU-n: Lépésről lépésre útmutató és tippek

Fahd Mirza374 napja

Jamaa 3N modell finomhangolása saját adatokon: helyi útmutató

Fahd Mirza400 napja