Unsloth

Hogyan futtass óriási AI modellt CPU-val és RAM-mal, GPU nélkül

Fahd Mirza21 napja

Qwen 3.8 27B modell finomhangolása: lépésről lépésre útmutató saját adatokkal egyetlen GPU-n

Fahd Mirza23 napja

Google és Unsloth kvantálási technikák összehasonlítása a Gemma 4 12B modellen

Fahd Mirza100 napja

Gemma 4 12B modellek kvantálása: melyik a hatékonyabb a gyakorlatban?

Fahd Mirza103 napja

Nvidia Qwen3.6 35B modell: Kvantálás és optimalizáció a legújabb GPU-kkal

Fahd Mirza110 napja

Hogyan futtathatod a GLM 5.1 AI modellt helyi gépen GPU-val és CPU-val

Fahd Mirza163 napja

Gemma-4 E2B modell finomhangolása saját adatokkal: gyakorlati útmutató lépésről lépésre

Fahd Mirza168 napja

Gemma 4 modellek: új lehetőségek az open-source mesterséges intelligenciában

Matthew Berman168 napja

Unsloth Studio helyi telepítése és összehasonlítása az LM Studio funkcióival

Fahd Mirza183 napja

Qwen 3.5 finomhangolása otthoni használatra: egyszerű lépésekkel és kevés erőforrással

Fahd Mirza198 napja

35 milliárdos mesterséges intelligencia modell helyi futtatása: a Mixture of Experts architektúra előnyei és gyakorlati alkalmazása

Fahd Mirza205 napja

MiniMax M2.5 telepítése és futtatása helyben egy GPU-n

Fahd Mirza214 napja

Kimi K2.5 telepítése és futtatása saját gépen a llama.cpp-vel: lépésről lépésre útmutató

Fahd Mirza232 napja

Hogyan fuss neki a GLM 4.7 Flash modellnek CPU-n llama.cpp-vel

Fahd Mirza240 napja

Nemotron 3 Nano telepítése CPU-n: Hibrid AI-modell a llama.cpp-vel

Fahd Mirza275 napja

Otthoni erősítéses tanulás bevezetése NVIDIA és Unsloth segítségével

Matthew Berman277 napja

Kim K2 futtatása egyszerűen: CPU-n vagy GPU-n

Fahd Mirza377 napja

Beszélgetésekből címek generálása kis méretű AI modellekkel

Fahd Mirza382 napja

Qwen3 AI-modell futtatása CPU-n: Lépésről lépésre útmutató és tippek

Fahd Mirza420 napja

Jamaa 3N modell finomhangolása saját adatokon: helyi útmutató

Fahd Mirza445 napja