Unsloth

Hogyan futtathatod a GLM 5.1 AI modellt helyi gépen GPU-val és CPU-val

Fahd Mirza27 napja

Gemma-4 E2B modell finomhangolása saját adatokkal: gyakorlati útmutató lépésről lépésre

Fahd Mirza32 napja

Gemma 4 modellek: új lehetőségek az open-source mesterséges intelligenciában

Matthew Berman32 napja

Unsloth Studio helyi telepítése és összehasonlítása az LM Studio funkcióival

Fahd Mirza48 napja

Qwen 3.5 finomhangolása otthoni használatra: egyszerű lépésekkel és kevés erőforrással

Fahd Mirza62 napja

35 milliárdos mesterséges intelligencia modell helyi futtatása: a Mixture of Experts architektúra előnyei és gyakorlati alkalmazása

Fahd Mirza70 napja

MiniMax M2.5 telepítése és futtatása helyben egy GPU-n

Fahd Mirza79 napja

Kimi K2.5 telepítése és futtatása saját gépen a llama.cpp-vel: lépésről lépésre útmutató

Fahd Mirza96 napja

Hogyan fuss neki a GLM 4.7 Flash modellnek CPU-n llama.cpp-vel

Fahd Mirza104 napja

Nemotron 3 Nano telepítése CPU-n: Hibrid AI-modell a llama.cpp-vel

Fahd Mirza140 napja

Otthoni erősítéses tanulás bevezetése NVIDIA és Unsloth segítségével

Matthew Berman141 napja

Kim K2 futtatása egyszerűen: CPU-n vagy GPU-n

Fahd Mirza241 napja

Beszélgetésekből címek generálása kis méretű AI modellekkel

Fahd Mirza246 napja

Qwen3 AI-modell futtatása CPU-n: Lépésről lépésre útmutató és tippek

Fahd Mirza284 napja

Jamaa 3N modell finomhangolása saját adatokon: helyi útmutató

Fahd Mirza309 napja