Ebben a videóban egy orosz nyelvű mesterséges intelligencia modellt ismerhetünk meg, amelyet a Quen 3 modellcsaládra hangoltak tovább. A bemutató részletesen foglalkozik a modell telepítésének és helyi futtatásának lépéseivel Ubuntu rendszeren, valamint olyan eszközökkel, mint a VLM inference engine és az Open Web UI.
Különös figyelmet kap, hogy a modell nagy mennyiségű orosz nyelvű tanítóadaton lett fejlesztve, különösen a kulturális és nyelvi sajátosságok figyelembevételével. Olyan kihívásokat vizsgálnak, mint az orosz szólások, ünnepi ételek és regionális különbségek, illetve a nyelvi árnyalatok felismerése.
Tesztek során különféle benchmarkokat futtatnak, melyek az orosz nyelvre és kultúrára szabottak. Felmerül a kérdés, mennyire ad árnyalt és pontos válaszokat a modell, illetve hogy miként tudja kezelni a kódolási feladatokat, amikor átvált más nyelvekre.
Visszatérő motívum az orosz nyelv jelentéseinek, kulturális rétegeinek és szocializációjának bemutatása. A nézők aktív bevonására is törekszenek, például arra kérik az anyanyelvi beszélőket, hogy véleményezzék az AI válaszait.
