A Google júniusra meghirdette a Gemini 3.5 Pro nagy teljesítményű AI modelljét, de a megjelenés dátuma még július végén is bizonytalan maradt. Eközben a vállalat tőzsdei értékéből több száz milliárd dollár tűnt el pusztán pletykák és bizonytalanság miatt, noha az anyavállalat pénzügyi eredményei kiemelkedőek voltak.
A piac és a szakmai közösség izgatottan találgatja, vajon mi okozhatta a késedelmet. A leghitelesebb források arról számolnak be, hogy a modell elsősorban a belső kódolási teszteken teljesített alul, ami komoly versenyhátrányt jelenthet a Google számára a kiemelt AI piacokon. Ugyanakkor a YouTube-on és aggregátor csatornákon megjelent különböző teóriákat a videó készítője részletes forráskritikával vizsgálja.
Mindeközben jelentős létszámvesztés történt a DeepMind csapatánál, ahol öt kulcsfontosságú kutató távozott rivális cégekhez néhány napon belül – ezt a fejleményt a piac szintén negatívan árazta be. A versenytársak, köztük az Anthropic és az OpenAI, most előnyükre próbálják fordítani az erőforrásvesztést és a Gemini 3.5 Pro körüli bizonytalanságot.
A videó kitér a fejlesztések részleteire, a modell specifikációit övező pletykákra, illetve arra, hogy a Google miért látszik tudatosan lemondani a benchmark vezető címről. Felmerül a kérdés, hogy a hangsúly eltolása az elosztás és a költségoptimalizálás irányába hosszú távon kifizetődő stratégia lehet-e a mesterséges intelligencia piacon.
