Bemutatásra kerül egy különleges nyelvi modell, a Catmind-1.2b, amely egy 1,2 milliárd paraméteres, LFM 2.5-re alapozott AI. A modell érdekessége, hogy a valódi gondolkodási folyamat (reasoning trace) helyére teljesen irreleváns macskás történeteket ír, miközben a végső válaszokat továbbra is helyesen adja meg.
A videóban azt vizsgálják, számít-e egyáltalán a ‘gondolatmenet’ tartalma, vagy elég, ha a modell bizonyos mennyiségű szöveggel „melegít” a válaszadás előtt, függetlenül attól, hogy mi szerepel benne. Ehhez többféle kísérletet futtatnak: valódi érveléssel, gondolatmenet nélküli, illetve macskás történetekkel kitöltött változatokat tesztelnek matematikai feladatokon.
Érdekes és kifejezetten mókás példák kerülnek elő, mint például egy teljesen fiktív macskás novella egy matekfeladat megoldásaként, illetve a szerző manuálisan is behelyez olyan történeteket, amelyeknek semmi közük a feladathoz, hogy megnézze: vajon ekkor is pontos marad-e a válasz.
A nézőket arra is késztetik, hogy elgondolkodjanak azon, a mesterséges intelligencia „gondolkodása” mennyire valódi, vagy csak dekoráció a kimenet előtt. Felmerül az a kérdés is, hogy ha a ‘gondolkodási sáv’ tényleg csak díszítés, akkor miért romlik le annyira a modell teljesítménye, amikor onnan minden szöveget eltávolítanak.
