Ebben a részletes útmutatóban megtudhatjuk, hogyan telepíthető és futtatható helyileg a Kimi K2.5 modell a llama.cpp használatával egy átlagos, erősebb gépen. A folyamat lépéseit lépésről lépésre láthatjuk, kezdve a modell letöltésétől és a szükséges parancsok bemutatásától egészen a saját gépen történő futtatásig.
A szerző betekintést nyújt a Kimi K2.5 technikai hátterébe is: a modell hatalmas, egy billió paraméteres, hibrid reasoning architektúrán alapul, és dinamikus kvantálást alkalmaz az Unsloth projekt révén – ennek köszönhetően jelentősen csökkent a modell mérete, miközben megmaradtak a főbb képességek.
Szó esik a telepítési környezetről, valamint arról is, hogy milyen hardverigényekkel számolhatunk, ha teljes vagy kvantált (csökkentett) pontosságban futtatnánk ezt a modellt. Felmerül a realitása is annak, hogy milyen kompromisszumokat rejt a kvantálás – például a válaszok minőségét és a futtatás sebességét illetően.
Érdekes kérdés, hogy a Kimi K2.5 helyi futtatása mennyire használható fejlesztői feladatokra, például HTML játék generálására, és hol húzódnak meg a kvantált modellek korlátai a gyakorlatban. Szó esik továbbá arról, mennyire erőforrásigényes egy ekkora modell futtatása – vagy hogy érdemes-e saját GPU-n futtatni, esetleg felhőalapú megoldásban gondolkodni.
