Az MI alapú chatbotok, mint a Claude és a ChatGPT, gyakran adnak vissza semmitmondó vagy felszínes válaszokat, főként kezdő felhasználók számára. Azonban nem mindig a kérdés megfogalmazása vagy az eszköz hibája akadályozza a kívánt minőségű eredményt. Egy kevésbé ismert, de alapvető beállítás jelentősen befolyásolja az MI teljesítményét.
A szakértő bemutatja, hogyan lehet javítani az MI által adott válaszok minőségét két egyszerű beállítás módosításával: a használt modell típusának kiválasztásával és az úgynevezett „reasoning” (gondolkodási vagy következtetési) szint meghatározásával. Különböző modellek (pl. Sonnet, Opus, Haiku) és erőfeszítési szintek adott feladatokhoz illeszthetők, így az adott munka bonyolultsága szerint célszerű változtatni ezeket.
Felmerül a kérdés, mikor érdemes egy kisebb, gyorsabb, de kevésbé „gondolkodó” modellt választani, és mikor célszerű egy nagyobb, összetettebb modellt magasabb gondolkodási szinten futtatni, még akkor is, ha ez hosszabb várakozási időt és nagyobb költséget jelent. A videóban konkrét példákon keresztül kerül bemutatásra, miként lehet optimalizálni az erőforrásokat és a teljesítményt, valamint hogyan kerülhetők el a felesleges tokenfelhasználások.
Végezetül szó esik arról is, hogy miként lehet folyamatosan tesztelni és finomhangolni a beállításokat, lépésről lépésre növelve a modell erőfeszítési szintjét új feladatra vagy új beszélgetés indításával. Ezáltal mindenki képes lehet megtalálni azt a beállítást, amely optimálisan illeszkedik a feladat igényeihez.
