A szerző egy éven keresztül nem írt saját kezűleg kódot, hanem mesterséges intelligencia által támogatott kódíró asszisztensekre támaszkodott teljes fejlesztési munkafolyamatában. Tapasztalatai alapján egy egyszerű, ugyanakkor hatékony rendszerbe rendezte a különböző AI-alapú fejlesztői készségeket, amelyeket mindennap használ.
A videó bemutatja, hogyan lehet ezeket a készségeket gyorsan telepíteni, testreszabni és beépíteni saját fejlesztési folyamatainkba, legyen szó akár új projektről, akár meglévő kódbázis továbbfejlesztéséről. Felmerül az a kérdés, hogy mennyire lehet univerzális egy ilyen készségkönyvtár, illetve hogyan válasszunk ki belőlük csak azokat, amelyek leginkább illeszkednek saját munkafolyamatunkhoz.
Részletesen ismertetésre kerül az úgynevezett ‘külső’ és ‘belső’ fejlesztési ciklus, valamint a projektmenedzsment és architektúratervezés, a feladatok felosztásának, a tervezésnek és az implementációnak az AI-vel támogatott lépései. Fontos elem, hogy a validációs stratégia – a kód tesztelhetőségének, ellenőrzésének pontos lefektetése – már a tervezési szakaszban meghatározásra kerül.
Mindezek mellett szóba kerül a készségek átvihetősége különböző programozási asszisztensek között, valamint az is, mennyire egyszerű ezeket testreszabni, továbbfejleszteni saját igényeink szerint. Felmerül a kérdés, hogy miként optimalizálható a fejlesztési folyamat az egyéni igények és a csapatszintű együttműködés között.
