Ebben a videóban lépésről lépésre mutatják be, hogyan lehet a GLM 4.7 Flash nagy nyelvi modellt helyben, CPU-n futtatni – teljesen offline, GPU nélkül. A bemutató során hangsúlyozzák, mennyire egyszerűen beállítható a rendszer a llama.cpp eszközzel, amely lehetővé teszi a modellen történő gyors inferenciát akár CPU-n, akár GPU-n.
A nézők megtudhatják, hogyan lehet letölteni és telepíteni a szükséges modellfájlokat, miként választhatnak különböző kvantizált verziók közül (pl. Q4 KXL, Q8 KXL) a számítógép erőforrásaitól és igényeitől függően. A bemutatott eljárás kitér a memóriahasználatra, valamint bemutatja azokat a parancsokat, amelyek segítségével a modell indítható és tesztelhető.
A videó rávilágít arra, milyen különbségeket tapasztalhatunk a CPU-s és GPU-s futtatás sebességében, továbbá kitér a tool calling/funkcióhívási lehetőségekre is: hogyan képes a modell külső funkciókat, például időjárás-lekérdezést szimuláló függvényeket hívni, valamint milyen paraméterekkel érdemes működtetni a determinisztikus kimenet érdekében.
További érdekességként szó esik a llama server használatáról is, amellyel a modellt egy OpenAI-kompatibilis API-ként lehet helyben elérhetővé tenni, így akár külső kódokból vagy automatizált ügynökökből is használhatóvá válik. Felvetődnek olyan témák, mint a modell ügynökszerű működése, helyi kódgenerálás és open source AI-eszközökkel történő integráció.
