Egy új hibrid mesterséges intelligencia-modellt mutatnak be, amelyet főként kódolási feladatokra és ügynöki munkára terveztek. A bemutatott rendszer különlegessége, hogy akár 1 millió tokenes szövegösszefüggést is képes kezelni, miközben egyedülálló méretű, de viszonylag hatékony működést biztosít.
A felhasználó különböző, valós alkalmazási példákon keresztül teszteli a modellt: például 3D asszettek létrehozása Blenderrel, majd egy videojáték automatikus elkészítése, illetve bonyolult SQL-lekérdezések optimalizálása. Ezeken a területeken vizsgálják, hogy a fejlesztés milyen jól birkózik meg a gyakorlati problémákkal és utasításokkal.
További tesztekben az MI-nek animált SVG-jeleneteket, klinikai konzultációs jegyzeteket és nyelvi feladatokat is meg kell oldania: például egy adott mondat 80 különféle nyelvre történő lefordítását. Az eredmények azt mutatják, hogy miközben a modell közel sem tökéletes, több területen is igen jól, gyorsan és pontosan teljesít, más területeken azonban még javításra szorul.
A felvetett kérdések közé tartozik, hogy mennyire alkalmasak ezek az új generációs modellek a mindennapi, szakmai vagy akár egészségügyi feladatok automatizálására, illetve bírják-e a versenyt a mára népszerűvé vált, specializált MI-rendszerekkel.
