A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 14 perc

Helyben futó mesterséges intelligencia: adatok biztonságban az internet nélkül

A videó bemutatja, hogyan használhatók letöltött, helyben futó mesterséges intelligencia modellek segítségével biztonságosan érzékeny adatok feldolgozására anélkül, hogy azok kiszivárognának a felhőbe.

Sokan szeretnének mesterséges intelligenciát (AI) használni érzékeny dokumentumok kezelésére, de félnek attól, hogy adataik illetéktelen kezekbe kerülnek. Egyre több vállalat keres megoldást arra, hogyan használja ki az AI nyújtotta előnyöket anélkül, hogy a felhőbe vagy külső szolgáltatóhoz küldené szenzitív adatait.

Az egyik feltörekvő irány a helyben futó, letöltött AI modellek alkalmazása. Ezekkel a modellekkel, például szerződéseket és ügyfélállományokat, internetkapcsolat nélkül is feldolgozhatunk, így az információk nem hagyják el a saját gépünket. A videóban elhangzik, hogy egy népszerű letöltött AI modell képes felismerni és maszkolni minden bizalmas vagy személyes adatot a dokumentumokban, továbbá nem ad hamis pozitív választ, ha nem értelmezhető a tartalom.

A vállalati AI biztonság kulcsa, hogy specializált modellek dolgoznak meghatározott feladatokon, akár helyi gépen, akár kontrollált felhőkörnyezetben. A Microsoft például olyan AI modelleket kínál, amelyeket ügyfél-specifikus módon hangolnak, hogy zárt körben, ellenőrzött adatkezeléssel működjenek. A Bayer és a Discovery Bank esettanulmányai mutatják, hogy mind a biztonság, mind a munkaidő jelentősen javítható így.

Az is fontos megállapítás, hogy sok AI-szolgáltató – például az xAI által fejlesztett Grok – nem mindig tartja be a felhasználó utasításait teljes körűen, ezért is kiemelten fontos, hogy legyenek szigorú technikai korlátok, például internetkapcsolat nélküli („air gap”) futtatás. A videó azt is bemutatja, hogyan lehet ingyenes, nyílt forráskódú eszközökkel, például LM Studio és letölthető modellek segítségével, egyszerűen és biztonságosan alkalmazni ezeket az eljárásokat akár egyéni, akár kisebb céges szinten.

Felmerül a kérdés, milyen mértékben érdemes nyílt forráskódú megoldásokat választani, illetve mennyiben válik stratégiai elköteleződésünkké egy-egy nagy szolgáltató, például a Microsoft mellett maradni. Az AI alkalmazásának jövője szempontjából a legfőbb kérdés, hogyan kezeljük hatékonyan és biztonságosan érzékeny adatainkat a mesterséges intelligencia korában, miközben fenntartjuk az irányítást és védelmet azok felett.