A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 21 perc

Három mesterséges intelligencia párbaja a programozásban: a GLM, a Minimax és a Qwen teljesítményének összehasonlítása

Valós problémákon keresztül mérik össze három vezető mesterséges intelligencia teljesítményét, miközben érdekes különbségek és váratlan tanulságok derülnek ki.

A videó három mesterséges intelligenciamodell, a GLM 5.2, a Minimax M3 és a Qwen 3.7-Max programozási teljesítményét hasonlítja össze valós, gyakorlati teszteken keresztül.

Érdekes háttérinformáció, hogy a GLM-t fejlesztő cég részvényei Hongkongban tizenötszörösére nőttek fél év alatt, és a modell licencelése is kiemelten szabadelvű. Felmerül az is, hogy miközben a költségek jelentősen eltérnek – például a Minimax lényegesen olcsóbb, mint a GLM –, a valós produktivitást és hatékonyságot komplex mérések mutatják meg.

Kiemelt kérdés, vajon a modellek képesek-e valódi logikai hibákat feltárni egy teljes stacken futó alkalmazásban, illetve hogyan birkóznak meg bonyolult grafikus és animációs feladatokkal kizárólag HTML canvas használatával.

Végül, egy SQL-lekérdezés optimalizálása során gyakorlatias, nagy hatású javítási megközelítések kerülnek előtérbe, és az is terítékre kerül, hogy mely modellek értik leginkább az adatbázis-műveletek belső logikáját.