Az elmúlt néhány hónapban hatalmas tempóban jelentek meg új AI-modellek a Google Gemini berkein belül, gyakran már négyhavonta, sőt, még ennél is sűrűbben. A Gemini 4 Argon kiadása óta a közbeszéd középpontjába került a soron következő generáció, a Gemini 5, főként az Argon fejlettségi szintje és a gyors fejlesztési ütem miatt.
Feltűnik, hogy a mesterséges intelligencia kutatásában különös hangsúlyt kapott az öntanuló, önfejlesztő AI-k építése (RSI, recursive self-improvement), amelyek már képesek saját magukat fejleszteni. Ez különösen érdekes, hiszen a jogalkotók épp most sürgetik az ilyen típusú AI-rendszerek betiltását.
Komoly kérdés, hogy vajon a Gemini 5 mikor érkezhet, és milyen valós technológiai ugrásokat hozhat. A videó bemutatja, hogy az új generációban már maguk a modellek, mint például az Argon, aktívan részt vesznek a saját utódaik kifejlesztésében, például kódok újraírásával vagy szerver-optimalizálással.
Emellett szó esik arról is, hogy a nagy AI-laborok, mint az OpenAI (GPT6 Astra), az Anthropic vagy a Meta, mind a saját fejlesztési és publikálási stratégiáikat alakítják – különböző célokat és biztonsági szempontokat követve, ami újabb kérdéseket vet fel a mesterséges intelligencia jövőbeli útjáról.
Végül a videó rámutat, hogy a végeredmény nem pusztán a paraméterszám növelésében vagy az adatok feldolgozásának mennyiségében rejlik. A hangsúly inkább a megbízható, hosszabb láncolatú gondolkodás és a transzparens működés kialakításán van, miközben követni kell a hardveres és szoftveres fejlesztéseket is.
