Az utóbbi hónapok mesterséges intelligencia fejlesztései egyre inkább felgyorsultak, különösen a Google legújabb Gemini 2.5 Pro modellje körül. Ez a verzió számtalan benchmark teszten szerepelt kiválóan, megelőzve olyan riválisokat is, mint a Claude Opus 4 vagy az OpenAI aktuális megoldásait, miközben nagyobb kapacitással és alacsonyabb költséggel dolgozik.
Felmerül azonban a kérdés: az ilyen áttörések mennyire hatnak a munkaerőpiacra, különösen a fehérgalléros állásokra? Több vezető, köztük a Google és az Anthropic vezérigazgatói is megszólalnak: vajon mennyire közeli az általános mesterséges intelligencia (AGI) elterjedése, és mikor válhat az automatizáció veszéllyé a munkavállalók számára?
Foglalkozik a videó különféle friss, a témában megjelent cikkekkel és statisztikákkal is, például az amerikai diplomások körében mért munkanélküliség változásával vagy a leépítési hullámok médiavisszhangjával. De kérdéses marad, valóban közeleg-e egy „fehérgalléros vérfürdő”, vagy csak riogatásról van szó.
Szóba kerülnek gyakorlati példák és anekdoták is: mikor válik megbízhatóvá egy AI és mely területeken teljesít még gyengébben? Vitatott, mennyire alkalmasak már most ezek a rendszerek kódolásra vagy adminisztratív feladatokra. A technológiai versenyben pedig nem csak a Google, hanem például az OpenAI és az Anthropic is komolyan veszi a kihívást.
Nem marad ki a beszélgetésből az AI hanggeneráló rendszerek fejlődése sem: az Eleven Labs V3 Alpha és a Google saját szövegfelolvasója is új szintre emeli a mesterséges hangok természetességét. Ezek a fejlesztések is mutatják, hogy az MI forradalom több irányból érkezik, így érdemes mind a hatásokat, mind a várható fordulatokat kritikusan szemlélni.
