Silicon Valley meglepettsége a DeepSync által fejlesztett R1 nyílt forráskódú modell januári bemutatásakor tetőzött, hiszen egy kisebb kínai labor elérte, amit addig csak a szektort uraló nagyvállalatoktól vártak. Ez a fejlesztés új kérdéseket vetett fel az iparág jövőjét illetően, különösen azzal kapcsolatban, hogy kik lesznek képesek létrehozni és működtetni ilyen erős modelleket korlátozottabb erőforrásokkal.
Az R1 sikere ösztönözte három fiatal kutatót, hogy elhagyják az OpenAI-t, és megalapítsák saját startupjukat, az Applied Compute-ot, ami hamar tőkét és neves vállalati partnereket szerzett. A cég újszerű megközelítése abban rejlik, hogy a szokásos zárt modellek helyett nyílt forráskódú MI-t fejleszt és optimalizál nagyvállalati ügyfelek számára, akik saját adatállományaikkal képezhetik ki a modelleket, így érzékeny adataikat nem kell másra bízniuk.
Az Applied Compute egyedisége abban is megmutatkozik, hogy mérnökei közvetlenül is segítik az ügyfeleket a modellek betanításában és alkalmazásában. Emellett az újonnan bevezetett AC2 platformmal a vállalatok már önállóan is hozzáférhetnek azokhoz az eszközökhöz, amelyek korábban csak szakértői segítséggel voltak elérhetők.
Kiemelten foglalkozik a riport azzal a kérdéssel, hogy az open source modellek mennyiben jelenthetnek reális, olcsóbb alternatívát a hagyományos zárt rendszerekkel szemben. Az interjúkban kitérnek arra is, milyen kihívásokat, lehetőségeket és üzleti potenciált tartogat a nyílt forráskódú mesterséges intelligencia vállalati környezetben.
