A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 17 perc

DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B: új, hatékony MI-modell tesztelése otthon

Egy frissített DeepSeek MI-modell helyi telepítését és összetett feladatokon történő tesztelését követhetjük végig, miközben képet kapunk a distillált modellek előnyeiről és kihívásairól is.

Egy új, hatékonyabb mesterséges intelligencia (MI) modellt, a DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B-t mutatják be, amely a nagyobb DeepSeek R1 modell „student” leágazása. Az alkotó lépésről lépésre ismerteti az installáció és helyi tesztelés folyamatát Ubuntu rendszeren, megjegyezve a szükséges hardver- és szoftvereszközöket.

A bevezető után részletesen elemzik a distilláció folyamatát, melynek során a nagy tanítómester-modell tudását átültetik egy jóval kisebb, de hatékony „student” modellbe. Kiemelik, hogy ezáltal az új modell is képes összetett matematikai és logikai feladatokat megoldani, miközben sokkal kisebb számítási erőforrást igényel.

Tesztelés közben a modell logikai gondolkodását, problémamegoldó és önellenőrző képességeit demonstrálják. Változatos feladatokon – például termelési stratégiák számítása, hibák keresése kódokban vagy összetett emberi dilemmák elemzése – vizsgálják, hogy az MI mennyire képes kreatívan és mélyen végiggondolni problémákat. Az MI válaszai során kitér a kérdések összetett, többlépcsős elemzésére, alternatív lehetőségek felvázolására, illetve a saját döntései okainak feltárására.

A videó nemcsak technikai magyarázatokat kínál, hanem azt is bemutatja, hogyan viselkedik egy kisebb, hatékonyabb modell a nagyobb MI-khez képest, és milyen érdekes kihívásokkal szembesül komplex, nyitott végű problémák során. Külön hangsúlyt fektetnek a modellek önreflexiós és érvelési stratégiáira, valamint azokra a helyzetekre, amikor a gépi „gondolkodás” kifejezetten emberi hozzáállást tükröz.