Az utóbbi időben egyre többen próbálnak választani a két népszerű kódgeneráló modell, a Claude Code és a Codeex közül, pedig a leghatékonyabb eredmények a kettő együttes használatával érhetők el. Mindkét modellnek megvannak a maga erősségei: az egyik kreatívabb, a másik pedig precízebben, hatékonyabban hajt végre konkrét utasításokat.
Nemrég az OpenAI kiadott egy olyan plugint, amely lehetővé teszi, hogy Claude és Codeex együttműködve oldjanak meg feladatokat, de meglepően kevesen használják ki ezt a lehetőséget. A videó bemutatja, miként telepíthető és használható ez a plugin, illetve melyik funkció mikor érdemes az automatizált, többmodelles együttműködés megvalósítására saját projektjeinkben.
Sor kerül néhány gyakorlati példára is: egy URL-rövidítő alkalmazáson keresztül láthatjuk, hogyan képes az egyik modell terveit és kódját a másik folyamatosan ellenőrizni, javítani, illetve egymás gyengeségeit ellensúlyozni. Felmerül például a tervezési hibák kiszűrése, az edge-case-ek kezelése, illetve a biztonsági problémák feltárása is.
A videó részletesen tárgyalja, hogyan ajánlott felhasználni a különböző parancsokat és kombinált munkafolyamatokat, hogy maximalizáljuk a hatékonyságot, és minimálisra csökkentsük a hibalehetőséget. Megismerhetjük azokat a kérdéseket és eszközöket, amelyek segítenek eldönteni, mikor melyik modellhez forduljunk, és miért érdemes inkább együttműködő, mint versengő szemlélettel hozzáállni a generatív AI modellekhez.
