A videó bemutatja, hogyan lehet telepíteni az Nvidia DCGM (Data Center GPU Manager) rendszert Kubernetes környezetben, különös tekintettel az AI modellek nagy léptékű kiszolgálására.
Felsorolja azokat az eszközöket, amelyek elengedhetetlenek a GPU-alapú monitorozáshoz és diagnosztikához, például a Prometheus és a Grafana, amelyekkel részletes erőforrás- és teljesítménymutatókhoz juthatunk hozzá.
Részletesen tárgyalja az integráció lépéseit: a DCGM telepítését Helm chartok használatával, a Prometheus és a Grafana bekötését, valamint a dashboardok testreszabását és importálását saját Kubernetes klaszterben.
Fontos kérdéseket vet fel, például hogyan lehet folyamatosan és részletesen monitorozni a GPU-erőforrásokat éles AI termelési környezetben? Milyen konfigurációs lehetőségek állnak rendelkezésre a saját igények szerinti testreszabáshoz? Milyen kihívásokkal szembesülhetünk a telepítés és beállítás során?
