Az amerikai nyílt forráskódú mesterséges intelligencia fejlesztők olyan célokat tűztek ki maguk elé, amelyekkel a kínai AI startupokat szeretnék megelőzni. A fókuszban olyan cégek és laborok állnak, amelyek nagy figyelmet fordítanak a modellek megoszthatóságára, skálázhatóságára és átláthatóságára.
A Poolside nevű startup, amely korábban nagy befektetéseket kapott, hosszabb csend után ismét reflektorfénybe került a Laguna nevű új modelljével. Ez a modell több, publikusan elérhető benchmarkon túlszárnyalja a legtöbb amerikai és kínai riválisát, néhány kivétellel, mint például a kínai Moonshot Kimi K3 modellje.
Jason Warner, a Poolside társalapítója szerint csapatuk az elmúlt másfél évben egy ipari mértékű „modellépítő gyárat” fejlesztett ki. Céljuk, hogy rendszeres időközönként – akár 5 hetente – újabb és egyre fejlettebb verziókat bocsássanak ki. Emellett elismerték, hogy még jelentős a lemaradásuk a legzártabb, vezető modellekkel szemben.
Az AI piacán régóta zajlik a vita az open source nyíltsága és a zárt modellekhez kapcsolódó kontroll, illetve költségek között. A kínai startupok, mint a DeepSeek vagy a Moonshot, főként modellsúlyokat tesznek közzé, míg az amerikai laborok gyakran több átláthatóságot vállalnak. Idén új szereplők és fejlesztések, például az Inkling, tovább bővítik a kínálatot, ugyanakkor a legerősebb modellek – például a Kimi K3 – már az amerikai riválisokat is megszorongatják több tesztfeladaton.
Izgalmas kérdés, hogy a gyors ütemű fejlesztések és az egyre nagyobb, akár billiónyi paraméterrel rendelkező modellek miként formálják majd a globális AI piacot, a vállalati felhasználást, illetve a költségek és elérhetőség kérdéseit.
