Képzelj el egy helyzetet, amikor Rust programkódot módosítasz: átnevezel egy szerkezetet, és az új név miatt több helyen hibák jelennek meg. Sokan ilyenkor manuálisan keresik meg az elavult hivatkozásokat, ám ez a folyamat időigényes és hibákhoz vezethet.
Egy új mesterséges intelligencia modell, a Zeta 2, pontosan ezt a problémát célozza meg: a modellel nem csupán a következő karaktert vagy szót próbáljuk megtippeltetni, hanem a teljes szerkesztési folyamatot vezeti végig, figyelembe véve a szerkesztési előzményeket, az aktuális kurzorpozíciót és a környező kódrészeket.
A videó bemutatja, hogyan telepíthető és futtatható a Zeta 2 modell lokálisan egy Ubuntu rendszerű gépen, kifejezetten Nvidia GPU segítségével. A bemutató során a nézők valós példákat láthatnak arra, hogyan használja ki a modell az edit történetet és a különleges bemeneti formátumokat ahhoz, hogy automatikusan frissítse a hibás vagy elavult kódrészeket, miközben semmilyen további utasítást nem igényel a felhasználótól.
Fő hangsúlyt kap a szerkesztési prompt formátuma (SPM – suffix prefix middle), a git diff-es és merge conflict marker-es működés, és hogy milyen gyakorlati fejlesztői előnyöket jelenthet egy ilyen eszköz használata a kódszerkesztőkben. Több programozási nyelv (Rust, Python) példáit is bemutatja, hogy milyen helyzetekben lehet különösen hasznos a prediktív javítás.
