Az XVerse egy új, kifinomult képgeneráló modell, amelyet a ByteDance fejlesztett ki azzal a céllal, hogy több alany megjelenítése és szerkeszthetősége biztosítható legyen egyetlen képen belül. Fontos szempont a különböző szereplők egyediségének, például kinézetének vagy jelentésbeli attribútumainak precíz irányítása, miközben ne jelentkezzenek torzulások vagy artefaktumok a végső képen.
A bemutató során lépésről lépésre haladva ismertetjük a modell telepítését egy Ubuntu rendszeren, egy Nvidia RTX A6000 típusú GPU-n. A környezet előkészítésétől a szükséges szoftverek telepítéséig minden fontosabb lépést bemutatunk. Felmerül a kérdés, hogy mekkora grafikus memória (VRAM) szükséges a modell futtatásához, mivel jelentős erőforrásokat igényel – különösen, ha több alanyt kezelünk egyszerre.
A videó hangsúlyosan foglalkozik az XVerse architektúrájával, amely egyedi kondicionálási megoldással teszi lehetővé, hogy például referenciaképek jellemzőit módosító offsetként alkalmazza, így javítva az egyes alanyok irányíthatóságát. A tesztelés során különböző példákon keresztül vizsgálják a modell teljesítményét és határait.
Felvetődik, hogy a rendszer mennyire képes helyesen visszaadni az egyes emberek vagy tárgyak jellemzőit, és milyen kihívásokat okozhat a memóriahasználat növelése. Emellett kreatív példák és különféle bemeneti képek, valamint promptok alapján láthatjuk, mire képes az XVerse, és hol húzódnak a jelenlegi technológiai határok.
