Különleges, egymásba fonódó tesztek során kerül bemutatásra a Xiaomi által frissen open-source-olt MiMo-V2.5-Pro, amely egy billiós paraméterszámú nyelvi modell. Az első feladatban kódgenerálási képességeit vizsgálják, amikor a modellt egy komplex, valós idejű eseménykezelő rendszer Python+Flask alkalmazáskénti elkészítésére késztetik. Aprólékosan bemutatják, hogyan képes a modell egyetlen hosszú promptból felépíteni egy komplett webes alkalmazást, majd annak működését tesztelik különböző szcenáriókban.
Az architektúra hátterét és speciális megoldásait – például a sliding window attention és a mixture of experts technikát – laikusok számára is érthető módon ismertetik, rávilágítva arra, hogyan képes a modell hatalmas tudásbázist tartani alacsonyabb számítási költség mellett. A tréning folyamatának többlépcsős struktúráját is érintik, ahol szakértő tanármodellek és a tanuló modell egyedi együttműködésén keresztül fejlődik a rendszer.
Egy másik, extrém túlélési problémán keresztül tesztelik a modellt: egy kanadai utazó sürgős, bonyolult evakuálási terveit kéri megoldani egy, a nepáli Himalájában történt balesetet követően. A bemutatott válaszokban hangsúlyosan szerepel a lépések realizmusa, az árbecslések pontossága, illetve hogy a modell mennyire képes helyi sajátosságokat és jogi/közigazgatási részleteket ismerni és figyelembe venni.
A benchmark eredmények felvillantása során is részletezik, hogy a MiMo-V2.5-Pro hogyan teljesít más vezető kínai és nemzetközi modellekkel szemben, és milyen tokenhatékonysággal dolgozik. További érdekes kérdések is felmerülnek azzal kapcsolatban, hogy az ilyen méretű és komplex modellek milyen új lehetőségeket nyitnak a mesterséges intelligencia alkalmazott területein.
