Az egyik legújabb mesterségesintelligencia-modell, a Wan 2.2 Animate, lehetőséget ad arra, hogy állóképből és referencia videóból automatikusan animált karaktert hozzunk létre. Egyetlen fénykép és egy tetszőleges videó felhasználásával a modell képes a karakter arckifejezéseit, mozgását és vizuális jegyeit is átültetni az új animációba.
A videó bemutatja, hogyan lehet a modellt telepíteni, elindítani, illetve hogyan működik a gyakorlatban egy Ubuntu rendszeren, ahol egy Nvidia H100 GPU-t használnak. Az is szóba kerül, milyen hardvererőforrásra van szükség, és mennyire fontos a megfelelő GPU választása.
Olyan technikai részleteket is kifejtenek, mint a variációs autoenkóder alkalmazása, a transformer-alapú diffúzió, valamint a tér-időbeli önfigyelem szerepe a mozgások élethűségének modellezésében. Felvetődik a kérdés, milyen lehetőségek rejlenek ezekben a fejlett video-generatív modellekben, és hogyan változtathatják meg a digitális tartalomkészítést.
Kiemelt figyelmet kapnak az architektúra újításai, mint az RMS normák, a cache mechanizmus és a chunk-alapú 3D konvolúciós hálózatok, amelyek lehetővé teszik hosszabb videók hatékony, nagy memóriaköltség nélküli generálását. A bemutatott példák során jól látszik, hogy a modell hogyan próbálja meg reprodukálni az arckifejezéseket és a mozgásokat, miközben vannak kihívások a részletek pontos visszaadásában.
