Egy új, kiemelkedően gyors mesterséges intelligencia nyelvi modell került bemutatásra, amelyet kifejezetten a helyi eszközökön történő futtatásra terveztek. Többféle méretben érhető el, és az 1,2 milliárd paraméteres változatát részletesen tesztelik is.
A modell egyik fő érdekessége az egyedülálló matematikai architektúra: rövid tartományú konvolúciókat és szorzókapukat használ, melyek révén hatékonyabbá válik a memóriakezelés és gyorsabb lesz a válaszadás – még CPU-n is. Az elhangzó példák során kreatív és kihívást jelentő feladatokat kap a mesterséges intelligencia, mint például a régészet és az időutazás ötvözése hulladékanalízissel vagy zenei nyomokon alapuló pszichológiai rejtélyek megfejtése.
Szó esik arról is, hogy az ilyen kis méretű modellek (mint az LFM2) általában nem alkalmasak mély kutatásokra vagy komplex kódolásokra, de remekül hasznosíthatók általánosabb feladatok esetén, például mobiltelefonokban vagy elektromos autókban. A tesztek között szerepel a többnyelvűség próbája is, ahol a modell több kultúra és nyelv álomszimbólumait értelmezi, különböző írásrendszerekben.
Végül a videó során a felhasználási területek, a memóriaigények és a valós idejű tesztelés mellett felmerülnek kérdések az általánosíthatóság, a kulturális érzékenység és a gyakorlati alkalmazhatóság témáiban is.
