Szervertermekben és adatközpontokban ma már megkerülhetetlenek az Nvidia grafikus processzorai, különösen a legújabb Blackwell széria, mely jelentős szerepet játszik a generatív mesterséges intelligencia fejlődésében. Az Nvidia mellett azonban egyre több technológiai óriás fejleszt saját, kifejezetten AI-re szabott chipeket (ASIC-eket), ilyen például a Google TPU vagy az AWS Trainium is.
Az AI chip piac gyors bővülése mögött részben az áll, hogy az ASIC-ek olcsóbbak, energiatakarékosabbak, és egy adott feladatra optimalizáltak, míg a GPU-k univerzálisabbak, de költségesebbek lehetnek a tömeges alkalmazásnál. A szereplők között megtalálható az AMD, Intel, Microsoft és különböző startupok is, amelyek mind saját fejlesztésekkel próbálnak pozíciót szerezni.
Kiemelt figyelmet kapnak az AI chipek gyártási helyszínei is: a legtöbb élvonalbeli chip az ázsiai TSMC-nél készül, de az Egyesült Államok az új arizónai gyártósorokkal igyekszik saját gyártási kapacitását erősíteni. A geopolitika, az energiaigények és a szellemi tulajdonjogok mind új és izgalmas kérdéseket vetnek fel a globális versenyben.
A videó áttekintést kínál a különféle AI chip típusokról—GPU-k, ASIC-ek, FPGA-k és NPUs—, valamint bemutatja, hogy milyen kompromisszumokat kell kötni a rugalmasság, költségek és teljesítmény terén. Szóba kerülnek az on-device AI megoldások, a felhőszolgáltatók közötti verseny, és az, hogy ki lesz képes fenntartani vagy átvenni a vezetést az AI chip piacon a következő években.
