A beszélgetés középpontjában az ADL (auto-deleveraging) mechanizmusok állnak, amelyek a kriptotőzsdéken a veszteséges pozíciók kezelésére szolgálnak, különösen extrém piaci események idején. Tarun Chitra, a Gauntlet vezérigazgatója kifejti, hogyan kezdett a kriptoiparágban, és hogyan vezettek a korai tapasztalatai, valamint a kutatások során felvetett, kezeletlen kockázati kérdések az ADL mechanizmus vizsgálatához.
A társalgás érinti a különböző váratlan piaci helyzetek elemzését, amikor a jelenlegi ADL algoritmusok működésbe lépnek. Kiderül, hogy ezek a mechanizmusok gyakran a legsikeresebb kereskedőket érik hátrányosan, valamint mennyire átláthatatlan a legtöbb tőzsde ADL-folyamata. Kiemelt téma a piaci bizalom, a transzparencia hiánya és az algoritmikus igazságosság kérdései.
A podcast vendége beszél arról is, hogy milyen nézeteltérések és viták alakultak ki a közösségen belül a kutatás publikálását követően. Vizsgálja, mely alternatív megközelítések vagy kompromisszumok lehetségesek az ADL terén, hol húzódik a határ a teljes igazságosság, a szolvencia és a bevétel maximalizálása között, illetve milyen új stratégiák születnek a decentralizált tőzsdék és algoritmusok világában.
Felmerül, hogy érdemes-e a nagyobb transzparencia, illetve a decentralizált és nyílt forráskódú ADL rendszerek irányába elmozdulni, különös tekintettel az intézményi befektetőkre és a piacba vetett hosszú távú bizalomra. A műsor végén körbejárják a kripto-alkalmazások jövőjét, különösen a felhasználóbarát felületek és az eddig háttérbe szorult blockchain infrastruktúra fejlődésének irányait.
