Egy lenyűgöző, új mesterséges intelligencia alapú eszköz, a SAM 3 forradalmasítja a videók elemzését és feldolgozását. Ezt a Meta fejlesztette nyílt forráskóddal és szabadon hozzáférhető súlyokkal, ami különösen izgalmas lehetőségeket kínál a szakemberek és a hobbisták számára egyaránt.
Az eszköz segítségével egyedülálló módon, egyszerű szöveges utasításokkal vagy kattintásokkal szegmentálhatjuk a videókban található objektumokat, mint például kutyákat, zebrákat, gördeszkásokat vagy akár járműveket. Elég csak begépelni, mire vagyunk kíváncsiak, és a rendszer automatikusan kiemeli a releváns elemeket – akár a teljes mozgóképen keresztül is.
Különösen érdekes, hogy a SAM 3 nem csupán felismeri az objektumokat, hanem képes különbséget tenni a hasonló típusok között, például meg tudja különböztetni a kerékpárt a motorkerékpártól vagy az egyes fagylaltízeket. Az egyedi képességek révén új ajtók nyílnak meg a videószerkesztők, animátorok és videójáték-fejlesztők számára.
Bemutatásra kerülnek gyakorlati példák, mint például a rendszámtáblák automatikus pixelesítése, vagy a madarak, járművek és emberek nyomon követése egyszerű szöveges utasításokkal. A SAM 3 használata nem kizárólag az utómunkára, hanem élő folyamatok – például biztonsági kamerás rendszerek vagy robotika – számára is új dimenziókat nyit.
Izgalmas kérdések merülnek fel azzal kapcsolatban, mennyiben egyszerűsíti le a videók elemzését ez az eszköz, hogyan hasznosítható a gyakorlatban, és milyen új alkalmazások nyílhatnak meg a nyílt forráskód révén. A videó bemutatja, hogyan próbálhatjuk ki mindezt díjmentesen, akár saját videókkal is.
