Az antibiotikum-rezisztens baktériumok okozta halálozás világszerte rohamosan növekszik, miközben a tudósok új alternatívákat keresnek a fertőzések kezelésére. Az egyik ígéretes irány a fágterápia, amely vírusokat használ a speciális baktériumok elpusztítására, viszont eddig a hatékony fágok kifejlesztése rendkívül lassú folyamat volt.
Most fordulópont következett: a Stanford Egyetem és az Ark Institute kutatói mesterséges intelligenciával (EVO2 modell) képesek voltak 16 korábban sosem létező vírust tervezni, amelyek közül néhány az E. coli-t is sikeresen elpusztította. Ezeket a vírusokat teljes egészében a mesterséges intelligencia alkotta meg, a modell hatalmas genetikai adathalmazon tanult; a létrejött szekvenciák nem hasonlítottak semmilyen ismert veszélyes vírusra vagy baktériumra.
Az új módszer óriási lehetőségeket tartogat: a generatív modellek rövid idő alatt hozhatnak létre hatékony terápiás lehetőségeket, miközben a hagyományos DNS-szűrő rendszerek teljesen védtelenek lehetnek az ilyen, precedens nélküli biológiai „alkotásokkal” szemben. Szakértők szerint ez súlyos bioszekuritási kérdéseket vet fel, hiszen míg egyelőre csak specializált laborok alkalmazhatják ezt a technológiát, a szükséges erőforrások idővel csökkenhetnek.
A videó körbejárja azt is, hogyan működnek ezek a generatív genom-modellek, és mi különbözteti meg őket a hagyományos biológiai AI-eszközöktől. Felveti a kérdést, hogyan lehet szabályozni és etikai keretek közé terelni az ilyen technológiákat, mielőtt azok tömegesen elterjednek és potenciális veszélyt jelentenének.
