A
A
Uncensored AI + REA Can Reverse Engineer Anything

Uncensored AI + REA Can Reverse Engineer Anything

Lejátszás
  • Angol
  • Magyar
  • 7 perc

Új szintre emeli a szoftverek visszafejtését a cenzúramentes mesterséges intelligencia

Az új, cenzúramentes AI-modellek és a Reverse Engineer Anything eszköz forradalmasítják a szoftverek visszafejtését és másolását, megkerülve a hagyományos korlátozásokat.

Az elmúlt hetekben jelentősen felgyorsult a szoftverek visszafejtése, különösen olyan nyílt forráskódú alternatívák megjelenésével, amelyek a legismertebb alkalmazásokat – Photoshop, Premiere Pro, Word, PowerPoint, Excel – próbálják másolni.

Egy új GitHub repó, a Reverse Engineer Anything (RIA), központi szerepet kap ebben a folyamatban, hiszen kifejezetten arra hivatott, hogy különböző AI-modellek segítségével visszafejtsen és (részben) klónozzon bármilyen programot. A módszerrel kapcsolatos izgalmas kérdés, hogy mennyire tudják ezek a modellek teljesen lemásolni a komplex szoftverek összes funkcióját, illetve hol ütköznek akadályokba – például online szerveren futó szolgáltatások vagy egyedi grafikai elemek esetén.

A bemutatott technológiai lánc kulcselemei között találjuk a Deep Seek harness-t, amely munkakörnyezetként szolgál az AI számára, valamint az olyan nyílt, cenzúramentes nagy nyelvi modelleket, mint a GLM vagy a Quinn, amelyeket akár felhőben is futtathatunk Obliteration AI vagy Orca Router szolgáltatásokon keresztül.

Az automatizált folyamat fontos eleme, hogy már nem szükséges a visszafejtési módszereken gondolkodni: a modellek főként a végrehajtásra fókuszálnak. Izgalmas felvetés, hogy mennyiben fenyegeti ez a fejlesztői gyakorlat a sajátos funkciókat és szoftveres ökoszisztémákat, illetve meddig engednek a „guardrail”-ek, mennyire lesznek szigorúbbak a nagy nyelvi modellek maguk is a jövőben.

Az összeállítás demonstrációként a QuickTime Player klónozását mutatja be részletesen, felvetve a kérdést, hogy egy adott alkalmazás, amelynek nincs elérhető forráskódja, mennyire replikálható mesterséges intelligencia segítségével – különös tekintettel a testre szabható funkciókra és az eredeti alkalmazás felhasználói élményére.