Az MI területén elképesztő gyorsasággal jelennek meg újabb és újabb fejlesztések, amelyek jelentősen átalakítják mindennapjainkat és lehetőségeinket. Az OpenAI legújabb modellje, az ’03’, például számos rekordot döntött meg, miközben újabb kérdéseket is felvet a mesterséges intelligencia fejlődésének irányával kapcsolatban.
Az összehasonlító tesztek rávilágítanak: minden modell más-más területen kiemelkedő. Az ’03’ például hosszú szövegek elemzésében és bonyolult virológiai laborprotokollok megfejtésében előzi meg versenytársait, míg a ‘Gemini 2.5 Pro’ olcsóságával és bizonyos vizuális, térbeli, földrajzi vagy matematikai feladatoknál jobban teljesít.
A benchmarking során olyan kérdések is előtérbe kerülnek, mint például: mennyivel maradnak el ezek a mesterséges intelligencia modellek a valódi emberi szakértőktől, vagy milyen tényezők határozzák meg, hogy mely modell számít legjobbnak. Érdekes részlet, hogy a modellek számára egyes anatómia és térlátási kérdések továbbra is nehezen értelmezhetők, főleg valódi élettapasztalat híján.
Gazdasági szempontból is izgalmas a mesterséges intelligencia fejlődése: az olyan vállalatok, mint az OpenAI vagy a Google, egyre inkább díjazásos, ún. pay-to-win rendszerek felé mozdulnak, fokozatosan változtatva a hozzáférési modelleket és az árképzést. Eközben az egyre komplexebb modellek fejlesztése és fenntartása óriási beruházásokat igényel, amit végül a felhasználók is megéreznek majd.
Felmerül a kérdés: hová vezet a jelenlegi gyorsuló fejlődés? Mikor várható az áttörés a mesterséges általános intelligencia (AGI) terén, és ki számára lesz hozzáférhető? A kutatók és cégek egyaránt keresik a választ arra, hogyan lehet mindezt biztonságosan, de a lehető legnagyobb haszonnal kezelni.
