A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 19 perc

Új lehetőségek a TypeScript Agents SDK világában: ügynökök, eszközök és ember-gép együttműködés

A videó részletes példákon keresztül mutatja be az OpenAI új TypeScript Agents SDK-jának alapjait, kitérve az ügynökök, eszközök, strukturált kimenetek és összetett ügynök-csapatok használatára, valamint az ember-gép együttműködés lehetőségeire.

Az OpenAI új TypeScript Agents SDK-jának bemutatásával kezdődik a videó, amelyben számos példán keresztül ismertetik a nézőkkel, hogyan lehet egyszerű ügynököket létrehozni és futtatni az új keretrendszerrel. Az első lépések közé tartozik a Node.js és az SDK telepítése, valamint az első, nagyon alap ügynök definiálása.

Különféle példák mutatják be, hogyan lehet bővíteni az ügynökök képességeit egyedi eszközökkel, például időjárás-lekérdezéshez vagy weblap-információk keresésére. A fejlesztő részletesen elmagyarázza, miként integrálható a Firecrawl API a webes adatok kinyeréséhez, valamint hogyan állíthatók be aszinkron hívások és környezeti változók a TypeScript környezetben.

Felmerülnek fejlettebb használati módok is: strukturált kimenetek készítése speciális adat-sémák megadásával, amelyekkel például részletes termékelemzéseket vagy kutatási összefoglalókat lehet generálni. Kiemelt kérdés, hogy a strukturált kimenet mennyire támogatja a megbízhatóságot, és mennyire lehet automatizált folyamatokat építeni rá.

A csapatmunkára fókuszálva a videó bemutat kooperáló ügynököket is, akik között koordinátor osztja szét a feladatokat, például kutatási projektek során. Itt a specializáció és a feladatátadás automatizálása kerül a középpontba, akár szoftverfejlesztői csapatmodell szerint.

Az előadás zárásához közeledve szó esik a streaming válaszokról – hogyan lehet folyamatosan töltődő üzeneteket feldolgozni –, valamint a human in the loop, emberi jóváhagyást igénylő ügynöki folyamatokról is. Ezek a példák kiemelik, hogyan szabályozható a gép és ember közötti együttműködés akár tartalompublikálásnál.