A
A
  • Angol
  • Magyar
  • 10 perc

Új kínai AI modell hódít: a GLM 5.2 bemutatkozik az amerikai tiltás után

A videóban egy nemrég bemutatott kínai mesterséges intelligencia modellt, a GLM 5.2-t tesztelik gyakorlati példákon keresztül, kiemelve annak képességeit és a globális AI verseny legújabb fejleményeit.

Az Egyesült Államok Kereskedelmi Minisztériumának tiltása után új, rendkívül fejlett mesterséges intelligencia modellek jelentek meg Kínában. Ezek közül nemrég került bemutatásra a GLM 5.2, amelyet a JaU AI fejlesztett, és rögtön elérhetővé is tették API-n keresztül. A fejlesztők ígéretet tettek arra, hogy a modell hamarosan nyílt forráskódúvá válik, ami jelentős lépés az átláthatóság és a nemzetközi verseny területén.

Az új GLM 5.2 architektúrája impozáns: 744 milliárd paraméterével, egymillió tokenes kontextusablakával, valamint két szintű gondolkodási erőfeszítési módjával kifejezetten nagy és összetett feladatokra szánták. Bár jelenleg csak szöveges adatokat képes feldolgozni, hamarosan szélesebb körű felhasználás várható. Az első tesztek során a modellt helyi AI-környezetben futtatják, ahol egy valós alkalmazás teljes forráskódját elemzi, hibákat javít, új funkciókat implementál, és saját teszteket is generál.

Külön érdekesség, hogy felhasználják a Hermes ügynök (Hermes agent) rendszerét is, hogy a modell teljesíteni tudja a komplex elvárásokat. A bemutató során a GLM 5.2 nem csupán keresztfájl-módosításokat hajt végre, hanem olyan kreatív feladatokat is elvégez, mint például egy komplex időjárási szimulációs vizualizáció önálló létrehozása tisztán HTML-ben, külső könyvtárak nélkül. Ez a demonstráció új szintre emeli a generatív kódolás lehetőségeit.

A friss kínai AI fejlesztések kiélezik a globális technológiai versenyt, miközben gyakorlati előnyökkel is szolgálnak a helyi közösségek számára. A felmerülő kérdések közé tartozik: Meddig tudnak lépést tartani egymással a kínai és amerikai laboratóriumok? Hogyan változik a hozzáférés az ilyen fejlett nyelvi modellekhez, ha egyre több cég választja a nyílt forráskódot? Vajon a mesterséges intelligencia transzparenciája elősegíti vagy gátolja a valódi innovációt?