Az utóbbi időben Kína technológiai szektora egy új, ígéretes AI chip bevezetését helyezte kilátásba, amely kihívást jelenthet az Nvidia régóta fennálló piaci dominanciájával szemben. A Deepseek AI és a Huawei közös projektje technológiai áttörést ígér, különösen az új, alacsony precizitású adatformátum, az UE8 M0 FP8 bevezetésével.
A videó betekintést nyújt abba, hogy miként forradalmasíthatja ez a formátum a gépi tanulás modelljeinek képzését és futtatását, miközben jelentős memóriatakarékosságot és energiahatékonyságot kínál. Felhívja a figyelmet arra is, hogy az új Huawei chip talán még a CUDA kompatibilitás lehetőségét is megteremtheti – ez a fejlesztők és AI-kutatók körében rendkívül fontos szempont, mivel az Nvidia CUDA ökoszisztémája eddig lényegében megkerülhetetlennek bizonyult.
A különféle lebegőpontos formátumok összehasonlításával feltárul, hogy a konkurens architektúrák, például az Nvidia Blackwell sorozat és a Huawei új megoldásai, hogyan igyekeznek egyensúlyt találni az adatok pontossága, mérete és feldolgozási sebessége között. Felmerül a kérdés, vajon a kínai alternatíva ténylegesen képes lesz-e áttörni a globális korlátokat, különösen az exportkorlátozások közepette, és mennyire lesz elérhető vagy versenyképes az ár-érték arány tekintetében.
További érdekes pont az is, hogy a Deepseek már a legújabb modellje, a DeepSc V3.1 esetében is használta az új formátumot, így a kompatibilitás és a rugalmasság kiemelt témává válik a fejlesztők számára. A kiélezett hardverversenyben minden új technológiai lépés óriási hatást gyakorolhat a mesterséges intelligencia felhasználására világszerte.
