Az ismertetett videó egy úttörő multimodális nagy nyelvi modellt mutat be, amelyet a Kaishu vállalat fejlesztett ki, és amely különféle vizuális adatok – például képek és videók – feldolgozására, értelmezésére alkalmas. Ebben a részben a nézők megtanulhatják, hogyan lehet a modellt helyileg telepíteni, kipróbálni különféle GPU-kon, és mérni annak erőforrás-felhasználását.
A bemutató során részletesen ismertetésre kerül a modell architektúrája, beleértve a vizuális kódoló és a nyelvi modell együttműködését, a dinamikus felbontástámogatást, valamint a 3D Rope pozíciókódolást, mely lehetővé teszi a videók időbeli leképezését és elemzését is. A modell előtréningelésének lépései is szóba kerülnek, amelyek kiemelik a különféle előfeldolgozási és igazítási módszereket.
A néző betekintést nyerhet abba, hogyan birkózik meg az eszköz többféle feladattal: képek leírásával, sávállapotok elemzésével közlekedési táblák alapján, OCR-feladatok megvalósításával különböző nyelveken, kézírás felismerésével, matematikai példák felismerésével és megoldásával, táblázatos adatok strukturált kinyerésével, illetve videók leírásával és vizuális jelenetek elemzésével.
Különféle példák világítanak rá a modell erősségeire és korlátaira, mint például az OCR képességek többnyelvűsége, a kézírás felismerésének pontossága, illetve a táblázatos adatok értelmezésének felületessége vagy részletessége. Felmerül a kérdés, hogy milyen helyzetekben teljesít kiemelkedően a modell, illetve mely területeken lenne szükség finomhangolásra vagy fejlesztésre.
