Az előadás egy innovatív szoftverfejlesztési megközelítést vezet be, amelynek célja egy mesterséges intelligenciával támogatott YouTube-tartalomkezelő alkalmazás közös fejlesztése. A bemutató során hangsúlyt kap, mennyi nehézséget és időigényes döntést rejtenek a tartalomkészítők mindennapjai, különösen amikor videócímeket, leírásokat vagy indexképeket kell optimalizálniuk.
Felmerül a kérdés, vajon automatizálható-e ez a folyamat, mennyire tudja az AI átvenni a döntések meghozatalát, és milyen mértékben képes az alkalmazás személyre szabott megoldásokat adni. Ezen felül szó esik arról, hogyan lehet workflow-kat lépésről lépésre tervezni, sorrendbe állítva a feladatokat, illetve miként épülnek fel az API- és AI-hívások a háttérben.
Technológiai szempontból egy új platformot, a Moshia-t használja a bemutató, ami jelentősen egyszerűsíti a backend fejlesztést, és izgalmas lehetőségeket rejt workflow-k, queue-k és automatizált feladatok kezelésére.
Az előadás röviden kitér a különböző integrált szolgáltatásokra, mint a YouTube API, mesterséges intelligencia platformok (pl. OpenAI, Gemini, Anthropy) és az e-mailek küldésére szolgáló Recent, miközben kérdéseket vet fel a rendszer jövőbeli bővíthetőségével és automatizálásával kapcsolatban.
