Az új mesterséges intelligencia modellek forradalmasítják a kreatív munkát és a produktivitást – de vajon tényleg képesek leváltani a korábbi nagyágyúkat? A most bemutatott Google Veo 3, Imagen 4 és a hamarosan érkező Flow modell drámaian lerövidíti a videók, képek vagy akár egész filmek elkészítési idejét. Már nincs szükség profi stábra vagy hosszú utómunkára: egy jól megfogalmazott szöveges utasítás is elegendő ahhoz, hogy lenyűgöző látvány- vagy hanganyag szülessen, akár üzleti célokra, akár szórakoztatásra.
Az Anthropic Claude 4 érkezésével az AI asszisztensek is új korszakba lépnek. Az Opus 4 és a Sonnet 4 nemcsak gyorsabbak, hanem képesek hosszabb és összetettebb feladatok sorozatos elvégzésére is, anélkül, hogy elveszítenék a fonalat. A fejlesztők kiaknázhatják az AI-t, hogy automatizálják a kódírást, adatfeldolgozást vagy akár komplett üzleti folyamatokat – mindezt egyre megbízhatóbban, egyedi emlékezettel és valós memóriával kiegészítve.
Közben a Google Meet valós idejű fordítása új szintre emeli a globális csapatmunkát, megszüntetve a nyelvi akadályokat, és lehetővé téve, hogy egy megbeszélésen mindenki a saját anyanyelvén kommunikálhasson. De vajon ezek a fejlesztések tényleg ennyire tökéletesek? Hol vannak a határaik, mennyire képesek alkalmazkodni az egyedi igényekhez, és milyen új kérdéseket vetnek fel a mindennapi munkavégzésben?
A videó sorra veszi, mely területeken tudnak kiemelkedőt nyújtani ezek az újdonságok, milyen konkrét példák mutatják erősségeiket – ugyanakkor felmerül a kérdés: mennyire tudnak valóban megbízható partnerré válni, ha összetett, hosszabb távú projektekről van szó? Az ismeretterjesztő tartalom betekintést ad a versenyhelyzetbe, kihívásokba és a jövő lehetőségeibe.
