Shanghai egyik feltörekvő kutatólaborja egy új, tudományos célokra készített, nagyszabású mesterséges intelligencia modellt mutat be. Az intern S1 Pro célja, hogy különböző típusú tudományos adatokat – például képeket, szövegeket, molekulaszerkezeteket, idősoros jeleket – egyszerre tudjon kezelni és elemezni.
A bemutatott modell konkrét példákon keresztül bizonyítja képességeit: a kémiában molekulaszerkezetek felismerése, kísérleti szenzoradatok – például IR spektrum – értelmezése, továbbá mikroszkópos képek elemzése és azokhoz kapcsolódó szövegek közös vizsgálata is megtörténik.
Az architektúra újszerű, hiszen egy úgynevezett „szakértő‐mix” módszert alkalmaz: bár a modell paramétereinek száma ezermilliárdos nagyságrendű, adott feladatnál csak a szükséges alhálózatokat használja aktívan. Ez optimalizálja a teljesítményt és a hatékonyságot.
Felmerülnek fontos kérdések: hogyan képes egy AI többféle adat együttes kezelésére, mennyire pontosan végzi az elemzéseket, illetve mennyire könnyítheti meg a kutatók munkáját a különböző tudományterületeken? Az is izgalmas téma, hogy a modell mit kezd az adatok eltérő minőségével vagy lehetséges hibáival.
