DEVVibeHelyi AI kódszerkesztő létrehozása Qwen 3.5 és Olama segítségével Ubuntu rendszerenFahd Mirza15 napja
TechITM5 Max MacBook Pro első benyomások: lenyűgöző teljesítmény és AI lehetőségekAlex Ziskind22 napja
DEVVibeÚj eszköz a személyi AI-asszisztensek memóriaproblémáinak megoldására az OpenClaw rendszerébenFahd Mirza31 napja
DEVVibe35 milliárdos mesterséges intelligencia modell helyi futtatása: a Mixture of Experts architektúra előnyei és gyakorlati alkalmazásaFahd Mirza35 napja
DEVVibeQwen 3.5 27B: Új nyelvi modell telepítése és tesztelése helyben CPU-n vagy GPU-nFahd Mirza35 napja
TechITHogyan gyorsíthatod meg háromszorosára a nagy nyelvi modelleket egyszerű beállításokkalAlex Ziskind42 napja
DEVVibeQwen3-Coder-Next és OpenClaw: helyi telepítés és integráció lépésről lépésreFahd Mirza56 napja
TechITA Llama.cpp teljesítményének növelése egyszerű trükkökkel és beállításokkalAlex Ziskind59 napja
DEVVibeÚj mesterséges intelligencia-modell CPU-ra: a kódszerkesztés jövője valós időbenFahd Mirza66 napja
DEVVibeGLM 4.7 REAP modell: Mesterséges intelligencia futtatása otthoni gépen a Cerebras technológiávalFahd Mirza78 napja
DEVVibeHogyan futtassunk helyileg cenzúrázatlan MiniMax modellt CPU-n: előnyök és kihívásokFahd Mirza86 napja
DEVVibeGyors VRAM-kalkulátor nyelvi modellekhez: mérd fel a memóriaigényt egyszerűenFahd Mirza88 napja
DEVVibeA llama.cpp webes felület telepítése CPU-ra: egyszerű útmutató otthoni felhasználóknakFahd Mirza147 napja
TechITM5 MacBook Pro első benyomások fejlesztőknek: teljesítmény és újdonságok összefoglalójaAlex Ziskind148 napja
DEVVibeQwen3-VL-2B modell futtatása CPU-n, llama.cpp segítségével – gyakorlati útmutató és kihívások bemutatásaFahd Mirza158 napja
TechITSzupergyors lokális nyelvi modellek bevetése GPU-kkal és Dockerrel fejlesztőknekAlex Ziskind200 napja
