TechITA Llama.cpp teljesítményének növelése egyszerű trükkökkel és beállításokkalAlex Ziskind12 napja
DEVVibeÚj mesterséges intelligencia-modell CPU-ra: a kódszerkesztés jövője valós időbenFahd Mirza20 napja
DEVVibeGLM 4.7 REAP modell: Mesterséges intelligencia futtatása otthoni gépen a Cerebras technológiávalFahd Mirza31 napja
DEVVibeHogyan futtassunk helyileg cenzúrázatlan MiniMax modellt CPU-n: előnyök és kihívásokFahd Mirza39 napja
DEVVibeGyors VRAM-kalkulátor nyelvi modellekhez: mérd fel a memóriaigényt egyszerűenFahd Mirza41 napja
DEVVibeA llama.cpp webes felület telepítése CPU-ra: egyszerű útmutató otthoni felhasználóknakFahd Mirza100 napja
TechITM5 MacBook Pro első benyomások fejlesztőknek: teljesítmény és újdonságok összefoglalójaAlex Ziskind101 napja
DEVVibeQwen3-VL-2B modell futtatása CPU-n, llama.cpp segítségével – gyakorlati útmutató és kihívások bemutatásaFahd Mirza112 napja
TechITSzupergyors lokális nyelvi modellek bevetése GPU-kkal és Dockerrel fejlesztőknekAlex Ziskind153 napja
TechITFramework Desktop és helyi AI modellek: teljesítmény és csendesség tesztjeAlex Ziskind171 napja
DEVVibeAmerikai AI cégek nyomás alatt: teret nyernek a kínai nyílt forráskódú modellekFahd Mirza179 napja
DEVVibeOllama és llama.cpp: etikai kérdések és elismerés a nyílt forráskódú AI világábanFahd Mirza185 napja
DEVVibeInternLM S1: a jövő multimodális mesterséges intelligenciája a tudományos elemzésekhezFahd Mirza201 napja
