Az utóbbi időben egyre több AI-kódsegítő platform jelent meg, amelyek közül kiemelkednek az olyan megoldások, mint az Anthropic által bemutatott Claude Code for the Web, az OpenAI Codex és a Jules. Ezek mind lehetőséget adnak távoli, ügynök-alapú kódolásra, de felmerül a kérdés: mennyire praktikusak ezek az eszközök haladó felhasználók számára?
Az előadás betekintést nyújt abba, hogyan lehet egyedi munkafolyamatokat kialakítani egy AI-segítővel, miközben megmarad a rugalmasság és az irányítás érzése. Felmerül a probléma, hogy számos platform nem teszi lehetővé saját parancsok láncolásának definiálását vagy az egyedi szerverek egyszerű összekapcsolását.
A bemutatott munkafolyamat középpontjában az áll, hogy az OpenAI Codex kódsegítőjét közvetlenül Telegramon keresztül lehet igénybe venni: akár telefonról, bármilyen helyszínen elindíthatóak kódmódosítások, miközben a teljes folyamat – a kód frissítésétől a tesztkörnyezetbe való telepítésig, majd az éles verzióba való átemelésig – lekövethető marad. A validációban böngészőalapú, automatizált lépések és emberi visszacsatolás is szerepet kap.
Téma lesz továbbá a Codex SDK és a Telegram bot integráció technikai részletei, illetve hogy milyen könnyedén futtatható mindez saját, akár teljesen elválasztott konténerben. Felvetődik a kérdés, hogy az ilyen nyílt forráskódú, személyre szabott munkafolyamatok valóban nagyobb lehetőséget nyújtanak-e, mint a gyári megoldások.
