Ebben a videóban egy új, SurrealDB nevű adatbázisrendszer lehetőségeit ismerhetjük meg, amely különösen ígéretes hátteret kínál AI- vagy ún. agentikus alkalmazások számára. A bemutató során szó esik a SurrealDB helyi telepítéséről, valamint arról, hogyan lehet azt ingyenesen elérhető, lokális AI modellekkel – például Ollama-alapú modellekkel – együtt használni.
A rendszer érdekessége, hogy több adatmodellt – például relációs, dokumentum, gráf, idősor, vektor és térbeli adatokat – egy platformon egyesít, mindezt egy könnyen használható, SQL-szerű lekérdezőnyelven keresztül. Az architektúra képes elválasztani a számítási rétegeket a tárolástól, alkalmazkodva változatos felhasználási módokhoz, legyen szó beágyazott alkalmazásokról vagy elosztott klaszterekről.
A telepítés beállításain túl a videó praktikus példákon mutatja be, hogyan lehet Python kóddal csatlakozni a SurrealDB-hez, és hogyan használható dokumentumtárolóként, vektoralapú AI-megoldásokhoz. Elhangzik, hogy akár chatbotokat vagy más tudásmenedzsment rendszereket is felépíthetünk erre az infrastruktúrára alapozva, illetve szó esik arról is, hogy a rendszer mennyire gyors és könnyen kezelhető helyi fejlesztési környezetben.
A bemutatóban olyan kérdések is felvetődnek, hogy milyen konkrét AI-munkahelyi vagy agentikus szoftverprojektekben alkalmazható ez az adatbázis, illetve hogyan lehet leghatékonyabban kihasználni annak többféle deployment lehetőségét. Érdemes elgondolkodni azon is, hogyan illeszthető be különböző munkafolyamatokba a rendszer, illetve milyen előnyöket hozhat ki az összetett adatok kezelésében az egységes platform.
