A videó arra hívja fel a figyelmet, hogy a webes adatkinyerés (web scraping) területén milyen forradalmi változást jelenthet egy speciális, lokálisan futtatható mesterségesintelligencia-modell, a Schematron-3B.
Bemutatásra kerül, hogy a modell fő ereje a „schema-first” megközelítésben rejlik: képes tetszőleges, rendezetlen vagy szennyezett HTML-ből a megadott JSON-séma alapján rendezett adatokat előállítani, minden extra szöveg vagy redundancia nélkül.
Felvetődik a kérdés, hogy miért éri meg ezt a modellt választani az általános célú, nagyméretű LLM-ek helyett, rámutatva a költséghatékonyságra, sebességre, determinisztikus eredményekre, valamint a nagy mennyiségű adat kezelésére való alkalmasságra.
Gyakorlati példákkal szemlélteti, hogyan működik a telepítés, hogyan indítható el helyben egy Ubuntu rendszer alatt, illetve mire képes a modell különböző valós adatokkal (pl. termékoldalak, saját weboldalak).
Érdekes témaként felmerül, hogy milyen területeken alkalmazzák már most is széles körben (online áruház-monitorozás, cikkaggregálás, álláshirdetés-gyűjtés), és milyen előnyök mellett dönthetnek mellette fejlesztők vagy cégek. Továbbá szó esik arról, hogy a modell forrása, licencelhetősége, illetve a hardveres követelmények miként befolyásolják a helyi futtatás lehetőségeit.
