Sam Altman a Snowflake Summit 2025 rendezvényén osztja meg gondolatait az AI-ügynökök fejlődéséről és a következő generációs mesterséges intelligencia képességeiről. Meglátása szerint ezek a modellek hamarosan képesek lesznek komolyabb autonóm feladatmegoldásra, sőt, a legnehezebb üzleti vagy technológiai problémák kezelésére is; pusztán a rendelkezésükre bocsátott erőforrások kérdése lesz a teljesítményük korlátja.
Altman párhuzamot von az aktuális fejlemények között, mint például az AlphaEvolve (Google DeepMind) vagy a Darwin Goal Machine eredményei, amelyek újfajta önfejlesztő, evolúciós keresési eljárásokat alkalmaznak. Ezek a rendszerek már képesek önállóan egyre jobb megoldásokat generálni, gyakran túlszárnyalva az emberi mérnökök által készített programokat vagy asszisztenseket.
A nagyvállalatok számára is egyre inkább megnyílik a lehetőség, hogy ezekre a fejlett AI-ügynökökre bízzák legfontosabb projektjeiket, legyen az kódfejlesztés vagy üzleti folyamatok automatizálása terén. Altman kitér arra is, hogy míg tavaly még óvatosságra intette az óriáscégeket, ma már a tapasztalatuk alapján sokkal nagyobb bizalommal alkalmazzák a technológiát, és észrevehető fordulópont következett be a modellek megbízhatóságában.
Felmerülő kérdésként vetődik fel, mikor tekinthetjük ténylegesen AGI-nak (általános mesterséges intelligenciának) ezeket a rendszereket, illetve hogyan határozza meg a fogalom jelentését maga Altman vagy az AI-közösség. Az is szóba kerül, hogy a gyors alkalmazkodás, a korai iteráció és az innováció tempója döntő fontosságú lehet azok számára, akik ebben a gyorsan változó mezőnyben szeretnének élen járni.
